Нейросети спрогнозировали итоги выборов в Госдуму
Нейросети смоделировали возможные итоги выборов в Государственную Думу РФ 2026 года: прогноз показал, что "Единая Россия" сохранит большинство, тогда как оценки позиций остальных партий заметно разнятся, пишет Lenta.ru.
В рамках эксперимента языковые модели (ChatGPT, Gemini, Алиса, DeepSeek и ГигаЧат) обработали актуальные социологические данные, учли специфику смешанной избирательной системы, факторы мобилизации лояльного электората и историческую динамику явки, чтобы сформировать прогноз распределения голосов и мандатов.
Все нейросети сошлись на том, что "Единая Россия" получит 48–55% голосов и 310–340 мандатов — это порядка 69–76% состава Госдумы. При этом модели разошлись в оценках конкуренции за места со второго по пятое: ChatGPT, Gemini и Алиса отдают второе и третье места КПРФ и ЛДПР.
DeepSeek выводит партию "Новые люди" на третью позицию с результатом до 11%, одновременно ставя "Справедливую Россию" в зону риска з партия может не преодолеть пятипроцентный барьер, а "ГигаЧат", напротив, ставит "Справедливую Россию" выше, а "Новых людей" — на пятую строчку.
"Прогноз ИИ по уровню поддержки "Единой России" в целом коррелирует с данными опроса ВЦИОМ от 4 сентября: согласно ему, рейтинг партии составляет 37,2% — это больше, чем суммарный показатель четырех других парламентских партий (37,1%), при отрыве от ближайшего конкурента в 25,6 процентного пункта. Усредненный по серединам диапазонов прогноз нейросетей дает "Единой России" 51,1% голосов", — говорится в публикации.
Политконсультант Константин Листратов пояснил, что совпадение в оценке лидерства не означает буквального совпадения процентов, поскольку важно различать рейтинг среди всех опрошенных и прогноз результата голосования.
Отдельно эксперт прокомментировал более сдержанные оценки нейросетей по партии "Новые люди". Так, прогноз моделей составляет 8,9% против 11,5% по данным ВЦИОМ. По мнению Листратова, часть поддержки "Новых людей" — это "хайповый процент", рейтинг ожиданий, который еще предстоит конвертировать в реальные голоса, поскольку устойчивое ядро избирателей партии пока формируется.
Политолог Антон Хащенко отметил, что схожесть прогнозов разных моделей, в том числе иностранных, снижает вероятность предположений об их возможной ангажированности. По словам эксперта, нейросети анализируют совокупность факторов — от социологических данных до потенциала партий по мобилизации сторонников и уровня поддержки главы государства — и на этой основе формируют итоговый прогноз, который в целом подтверждает выводы экспертного сообщества о вероятном раскладе сил по итогам выборов.