В России создали ИИ, который прогнозирует длительность жизни человека
В мире наблюдается стремительный рост интереса к технологиям искусственного интеллекта. Сегодня ИИ применяется для обработки изображений, генерации видеоматериалов, создания текстов и подготовки аналитических отчетов. Как искусственный интеллект может помочь в медицине, разбирался "КП-Новосибирск".
Развитие технологий вызывает у специалистов оправданное беспокойство, поскольку искусственный интеллект все чаще используется в сферах, традиционно относившихся к компетенции человека, в том числе в медицине. Одним из наиболее обсуждаемых примеров стало применение нейросетей для оценки ожидаемой продолжительности жизни пациентов.
Многие россияне уже обращаются к чат-ботам с медицинскими вопросами, предпочитая цифровые сервисы визиту к врачу. Медицинское сообщество, однако, предостерегает от самолечения по рекомендациям ИИ, указывая на риск получения некорректных советов. В то же время специалисты признают значительный потенциал нейросетей в роли помощника и консультанта для врачей.
Врач-кардиолог, кандидат медицинских наук и медицинский директор компании MedicBook Ксения Астракова рассказала, как уже сегодня взаимодействуют медицинские специалисты и нейросети.
"Программа заблаговременно до приема анализирует все документы пациента — выписки, осмотры, лабораторные данные, электрокардиограмму и так далее. Врач на приеме нажимает кнопку СППР (сервиса поддержки принятия врачебных решений) и получает второе мнение по обследованию пациента: какие нужно выполнить анализы, какие процедуры провести, какую терапию назначить, какие препараты и в каких дозах выписать, какие противопоказания есть у этого пациента", — пояснила Ксения Астракова.
По ее словам, сервис предназначен исключительно для специалистов. Рекомендации, сформированные программой, врач оценивает с учетом собственного опыта и профессиональных знаний и вправе с ними не согласиться.
Одной из наиболее нетривиальных функций нейросети является способность рассчитывать индивидуальный риск преждевременной смерти пациента на основе анализа медицинских данных. В отличие от бытовых прогнозов, речь идет о статистически обоснованном расчете.
"Прогноз смерти — это функция очень интересная. Мы внедряем ее в Тульской области. Анализируем всю базу тульчан, смотрим, кто из них в прошлые годы преждевременно умер от инфаркта, инсульта или иных сердечно-сосудистых заболеваний. Курили они или не курили, какой у них был вес, какие препараты они принимали, а какие не принимали. И получаем портрет туляка, который умер преждевременно. Грубо говоря, накладываем этот портрет на текущих пациентов в поликлиниках и смотрим, с кем нужно поработать дополнительно", — объясняет кардиолог Астракова.
По мнению медиков, сегодня прогноз, формируемый нейросетью, носит не фатальный, а профилактический характер: выявление пациентов из группы риска позволяет врачу своевременно скорректировать тактику лечения. При этом результаты работы алгоритма предназначены исключительно для медицинского персонала и не доводятся до сведения пациента напрямую.