☰
✕

В Госдуме разработают ИИ-агента по анализу законов

Инструмент должен ускорить анализ законопроектов и снизить риск юридических ошибок
Здание Госдумы в Москве / Фото: amic.ru

Комитет Госдумы по цифровому развитию и искусственному интеллекту намерен полностью перейти на электронные документы. Для анализа законодательных предложений будет применяться ИИ-агент, сообщил председатель комитета Александр Сидякин в интервью Life.ru.

"Это будет ИИ-агент, который будет работать со всеми законодательными инициативами, которые появляются не обязательно в Системе обеспечения законодательной деятельности", — объяснил парламентарий.

Сидякин подчеркнул, что сегодня депутаты имеют возможность ежедневно проверять законодательные инициативы через электронную систему, используя как ручные методы, так и автоматизированные инструменты. Новый ИИ-помощник, в свою очередь, значительно расширит возможности сбора и анализа данных из различных источников.

 

В частности, система будет интегрировать предложения экспертов, правительственные инициативы и законодательные разработки регионов. Это позволит комитету оперативно отслеживать изменения в области цифрового регулирования и учитывать инновационные идеи, возникающие за пределами Государственной Думы.

"Субъекты Федерации все активнее включаются в работу над вопросами искусственного интеллекта. В качестве примера он привел Татарстан, где уже переименовали профильный комитет, и Башкортостан, где рассматривают возможность проведения тематического совета", — отметил депутат.

В работе нового думского комитета произойдут не только изменения, связанные с внедрением ИИ-агента. Депутаты также приняли решение полностью перейти на электронный документооборот, исключив использование бумажных носителей.

"Мы вообще приняли для себя решение и с коллегами обсудили, все договорились, что у нас не будет больше бумажных носителей в нашем комитете. Мы все-таки должны быть современными и будем использовать только все цифровое", — заключил Сидякин.

Ранее сообщалось, что в России создали платформу для обучения нейросетей военного профиля. 

 

 

Читайте полную версию на сайте