"Это новое дно". Доберется ли до Алтая потребительский терроризм, кошмарящий доставки еды
Пользователи из США применяют ИИ, чтобы подделывать фото еды из доставки. Сайт Daily Dot пишет, что американцы фотографируют блюдо, например, бургер, а затем с помощью искусственного интеллекта делают так, чтобы котлета выглядела сырой. Затем они обращаются в службу поддержки с жалобой, после чего им возвращают деньги, сообщает радиостанция Business FM (Бизнес ФМ) Барнаул.
Daily Dot ссылается на публикацию одного из пользователей в X от апреля этого года, которая набрала больше миллиона просмотров. В посте есть две фотографии, на одной из них котлета у бургера выглядит готовой, а на другой – практически сырая. Пользователь подписал фото: "Редактирую фотографии, чтобы оформить возврат денег в DoorDash".
В комментариях такое не одобрили и осудили, назвав это мошенничеством и воровством. Высказались на эту тему и некоторые американские блогеры, например CarterPCs, у которого почти 6 млн подписчиков.
«Люди используют ИИ, чтобы редактировать фото для возвратов в DoorDash. Это уже новое дно. Это даже и не должно работать, если слишком часто обращаться в поддержку, вас же просто заблокируют. И делать подобное с малым ресторанным бизнесом просто неправильно. Как я понял, DoorDash выплачивает возврат самостоятельно. Однако в любом случае так делать нельзя. Не стоит заниматься мошенничеством ради бесплатного бургера», – подчеркнул блогер.
Каких-либо официальных заявлений или реакции от американских сервисов по доставке еды не последовало, поэтому вряд ли ситуация имеет массовый характер. Подобные случаи происходили, по данным Telegram-каналов, и в России. Утверждается, что пользователи подделали фотографию пиццы, чтобы она выглядела подгоревшей, и просили возврат денег.
Евгений Кураков, эксперт по искусственному интеллекту и ресторатор из Барнаула, такую схему мошенничества считает нереалистичной. Первое, что мог бы сделать администратор службы доставки, – запросить вдобавок к фото видеозапись, которую подделать сложнее. Но есть и другие способы верификации.
«Как мне кажется, этим точно побалуются наши в кавычках добропорядочные ребята, которые захотят освоить искусственный интеллект вот в такой области. На самом деле у любого изображения существует электронная подпись. Вид камеры, линза, время снимка, если оно правильным протоколом, в хорошем разрешении, в виде файла. Искусственно сгенерированный контент имеет только объем веса. Службы доставки, крупные, федеральные, имеют видеофиксацию упаковки. Если не на всех этапах, то на ключевых. Это, в том числе, мера безопасности со стороны поставщика услуги», – отметил Евгений Кураков.
При этом политика многих компаний – просто вернуть деньги, если жалоба поступила. Сервисы быстро найдут способ, как разрешить ситуацию, считает гендиректор компании Dbrain, автор телеграм-канала AI Happens Алексей Хахунов.
«Мы можем обучить достаточно легко нейросеть, которая будет выявлять, является ли данное изображение сгенерированным или нет. И она будет работать с очень высокой точностью. Наверное, единственный случай, когда она может работать хуже, это если кто-то будет специально обучать какие-то генераторы конкретно под модификацию еды. В это, во-первых, верится с трудом, во-вторых, даже если это будет так, то это не будет такой массовый инструмент», – подчеркнул Алексей Хахунов.