Исследователи нашли способ определять сахарный диабет по голосу человека

Ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая способна оценивать риск сахарного диабета второго типа по короткой записи голоса. Для анализа алгоритму достаточно около 20 секунд речи, говорится в исследовании, представленном на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), пишет "Лента.ру".

При создании модели специалисты использовали 63 283 голосовые записи более чем 21 тыс. жителей США и Великобритании. После обучения систему протестировали на новом массиве данных: участники в течение 20 секунд вслух читали одну из басен Эзопа.

В основе метода лежит анализ акустических характеристик речи. Ранее у людей с диабетом отмечали изменения голоса, в том числе повышенную хриплость и грубость, а также менее стабильный контроль дыхания. ИИ оценивает совокупность таких признаков, которые человек самостоятельно может не замечать.

При тестировании на 7319 взрослых система в 80% случаев присваивала более высокий риск человеку с диабетом, чем участнику без заболевания.

Дополнительно результаты работы алгоритма сопоставили с анализами крови 801 человека. В этой выборке ИИ правильно выявил 82% участников с диабетом.

Система также распределяла людей по группам низкого, среднего и высокого риска. Среди тех, кого алгоритм отнес к категории низкого риска, анализы крови не выявили ни диабета, ни преддиабета.

Авторы работы считают, что в перспективе такой подход можно будет использовать как инструмент предварительного скрининга — например, через телефонный звонок или мобильное приложение.