Исследователи нашли способ определять сахарный диабет по голосу человека
В основе метода лежит анализ акустических характеристик речи
30 сентября 2026, 09:00, ИА Амител
Ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая способна оценивать риск сахарного диабета второго типа по короткой записи голоса. Для анализа алгоритму достаточно около 20 секунд речи, говорится в исследовании, представленном на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), пишет "Лента.ру".
При создании модели специалисты использовали 63 283 голосовые записи более чем 21 тыс. жителей США и Великобритании. После обучения систему протестировали на новом массиве данных: участники в течение 20 секунд вслух читали одну из басен Эзопа.
В основе метода лежит анализ акустических характеристик речи. Ранее у людей с диабетом отмечали изменения голоса, в том числе повышенную хриплость и грубость, а также менее стабильный контроль дыхания. ИИ оценивает совокупность таких признаков, которые человек самостоятельно может не замечать.
При тестировании на 7319 взрослых система в 80% случаев присваивала более высокий риск человеку с диабетом, чем участнику без заболевания.
Дополнительно результаты работы алгоритма сопоставили с анализами крови 801 человека. В этой выборке ИИ правильно выявил 82% участников с диабетом.
Система также распределяла людей по группам низкого, среднего и высокого риска. Среди тех, кого алгоритм отнес к категории низкого риска, анализы крови не выявили ни диабета, ни преддиабета.
Авторы работы считают, что в перспективе такой подход можно будет использовать как инструмент предварительного скрининга — например, через телефонный звонок или мобильное приложение.
Комментарии 0