Сибирские ученые моделируют виртуальную карту Арктики для прогноза природных катаклизмов
17 декабря 2014, 07:48, ИА Амител
В основу проекта легла геоинформационная система ITRIS, позволяющая создать российский аналог Google Maps, пояснил врио директора института, член-корреспондент Сергей Кабанихин. ITRIS позволяет моделировать и визуализировать события, происходящие на отдельных участках Земли. Часть подобных модулей, например, позволяющих демонстрировать различные природные катаклизмы: реальные и предполагаемые цунами, разливы рек, распространение зон затопления, уже подключены, пишет ТАСС.
По его словам, специалисты в настоящее время изучают среду, связанную с месторождениями нефти и газа, моделированием системы комплексной безопасности, просчитывают источники загрязнения и определяют их влияние на арктическую среду. Они также приступили к изучению вулканических процессов в Арктике и "предсказательному моделированию климата арктического бассейна".
По мнению Кабанихина, одной из важнейших задач, которая должна быть решена в рамках проекта в ближайшее время, является разработка многоцелевой гидрометеорологической космической системы "Арктика". Для ее создания планируется использовать информацию с ряда спутников, а также наземных станций в Европе, Сибири и на Дальнем Востоке.
В результате будут развиты уже имеющиеся методы моделирования физических процессов в Арктике, технологии решения больших задач на суперкомпьютерах, методы диагноза и интерпретации результатов. При этом, по его словам, значительное внимание будет уделено достоверности описания процессов, происходящих в северных регионах России.
"Такой прогноз необходим для краткосрочного и долгосрочного экономического планирования, включающего развитие приоритетных направлений сельского хозяйства, освоение природных ресурсов и выстраивание транспортной инфраструктуры", - цитирует ученого издание СО РАН "Наука в Сибири".
Для реализации программы, по его словам, необходимо создать Ситуационный центр моделирования Арктики на базе Сибирского суперкомпьютерного центра СО РАН и информационного-вычислительного центра Новосибирского госуниверситета.
Комментарии 0