"Революция только начинается". Как искусственный интеллект меняет алтайский АПК
Руководитель компании CSort Максим Савинков рассказал, зачем аграриям нужны нейросети и как ИИ помогает сортировать зерно
28 августа 2026, 08:15, ИА Амител
Искусственный интеллект постепенно становится частью сельского хозяйства — от управления производством до сортировки семян и контроля качества продукции. Какие технологии уже используют алтайские предприятия, что ИИ может изменить в работе аграриев и поможет ли он решить проблему нехватки кадров? Об этом в интервью Business FM (Бизнес ФМ) Барнаул рассказал директор ООО CSort Максим Савинков. Компания стала одним из организаторов встречи для селекционеров и семеноводов, где представители отрасли обсудили внедрение современных технологий в АПК.
— Максим Владимирович, расскажите о мероприятии, которое прошло в Барнауле. Для чего вы решили собрать представителей аграрной отрасли?
— Мы переехали в новое помещение около года назад и изначально планировали сделать здесь пространство для конференций, выставок и обучающих мероприятий. Эта встреча была рассчитана прежде всего на селекционеров и семеноводов. Мы хотели не только рассказать о своих технологиях, но и обсудить реальные проблемы отрасли в середине сезона, когда урожай уже начинают собирать, но работа еще продолжается.
Мы пригласили специалистов из разных регионов, в том числе профессора Сергея Гончарова из Воронежа и представителя Алтайского государственного аграрного университета. Хотели посмотреть на ситуацию шире — от мировых проблем, связанных с погодой и экологией, до конкретных решений, которые можно применять в Алтайском крае.
— Насколько активно сегодня искусственный интеллект внедряется в сельское хозяйство?
— Сейчас мы находимся в начале настоящей революции, просто она пока не всегда заметна. Искусственный интеллект постепенно приходит на предприятия с разных сторон: через разработчиков, IT-специалистов, системы документооборота. Практически любой человек, который работает за компьютером, уже сталкивался с такими технологиями.
Самый простой уровень применения — это экономия времени сотрудников. Например, расшифровка текста, подготовка презентаций, фиксация итогов совещаний. Это помогает быстрее принимать решения и передавать информацию исполнителям. Но есть и более глубокое применение. На нашем предприятии искусственный интеллект уже встроен непосредственно в оборудование.
— Что именно умеет такое оборудование?
— Например, камеры с искусственным интеллектом могут анализировать изображения и принимать решения. Технология обучения на основе картинок позволяет оборудованию распознавать разные объекты. На встрече мы показывали, как система сортирует подсолнечник с поражением склеротинией или отделяет примеси в зерновых культурах.
Раньше такие задачи были практически недоступны для оборудования, а сегодня становятся обычной технологией. Для Алтайского края это особенно актуально. Проблема склеротинии в регионе существует, а технологии искусственного интеллекта помогают быстрее и точнее выявлять такие повреждения.
Еще одно направление — управление оборудованием голосом. То есть оператор может не только нажимать кнопки, но и вести диалог с системой, настраивая ее работу. Это позволяет снизить требования к квалификации специалиста.
— Получается, искусственный интеллект может частично решить проблему нехватки кадров в сельском хозяйстве?
— Да. Один из вариантов — снизить требования к квалификации сотрудника. Другой путь — полностью встроить такие системы в производственный процесс. Тогда появляется полноценное управление технологической линией, где вместе с человеком работает электронный помощник — фактически электронный технолог.
— Может ли искусственный интеллект помочь предприятиям экономить?
— Да, и это уже происходит. На нашем предприятии идет масштабное внедрение таких решений на разных участках. Где-то используются простые нейросети как более умные поисковые системы, где-то применяются сложные мультиагентные системы. Глубина внедрения пока разная, но уже сейчас видно, что технология дает экономический эффект.
На отдельных участках мы видим увеличение скорости работы до десяти раз. Конечно, это касается конкретных процессов, но даже такие изменения показывают, что внедрение ИИ уже становится экономически оправданным.
— Как, по вашим прогнозам, будет развиваться искусственный интеллект в ближайшие годы?
— Думаю, в будущем практически у каждого человека появится свой цифровой помощник, а возможно, и несколько. Человек будет управлять десятками таких помощников, которые смогут выполнять разные задачи. Именно тогда мы увидим более заметный экономический эффект.
Когда эти технологии будут интегрированы не только внутри отдельных предприятий, но и между поставщиками и покупателями, экономика сможет получить серьезный прирост. Я думаю, потенциал может составить 25–30%.
— Можно ли сказать, что аграрная отрасль сегодня находится на пороге больших изменений?
— Да. Сейчас мы только начинаем видеть возможности искусственного интеллекта. Многие технологии уже работают, но пока предприятия только учатся правильно их применять. Главная задача — не просто использовать модные инструменты, а понимать, какие процессы они действительно могут улучшить.
В сельском хозяйстве это особенно важно, потому что здесь соединяются большие объемы данных, зависимость от природных условий и необходимость постоянно повышать эффективность производства.
Комментарии 3
08:21:24 28-08-2026
у РСХБ уже год программа по обучению с/х дроны.
обучение и вроде как трудоустройство.
08:45:06 28-08-2026
Трагати (08:21:24 28-08-2026) у РСХБ уже год программа по обучению с/х дроны.обучение ... И зарплата от 204 тысяч рублей
09:39:22 28-08-2026
за картинку - огромная благодарность.
прям от сердца.
сохранил. сделаю заставкой на служебный комп.