Умные поля и цифровые помощники. Как ИИ поможет аграриям Алтая увеличить урожай в разы

С помощью искусственного интеллекта алтайские растениеводы в будущем смогут получать значительно больше урожая. Современные цифровые технологии становятся для аграриев не просто дополнительным инструментом, а способом адаптироваться к изменению климата, снизить влияние нехватки кадров и повысить эффективность производства. О возможностях применения ИИ в сельском хозяйстве говорили на мероприятии, которое организовали алтайская компания "СиСорт" и объединение предприятий АПК "Агросоюз". На площадке производителя фотосепараторов собрались более 40 представителей аграрной отрасли, ученые и специалисты из разных регионов России, сообщает Business FM (Бизнес ФМ) Барнаул.

Климат заставляет аграриев искать новые решения

Одним из главных вызовов для сельского хозяйства сегодня становится изменение климата. По словам доктора технических наук, профессора Алтайского государственного аграрного университета Владимира Беляева, аграриям приходится учитывать новые условия при выборе технологий выращивания культур.

"Последние исследования климатологов показывают: буквально за последние сорок лет уже было три аномальных климатических события: 1982–1983, 1997–1998 и 2015–2016 годы. В этом году Европа горела при температурах до 45°C, аномалии затронули Северную и Южную Америку", — рассказал ученый.

По его словам, прогнозируемые изменения климата могут привести к дефициту зерна и повлиять на продовольственную безопасность.

"На следующий год прогнозируют засухи в Европе и Америке, а это значит — дефицит зерна и риски для продовольственной безопасности. До нас засуха докатывается определенной волной, даже до Сибири, выражаясь в изменении осадков и температур. Сегодня или вчера мы еще не знали, куда зерно девать, а что будет завтра — одному Богу известно", — отметил Беляев.

По данным ученого, за последние 70 лет в Алтайском крае стало примерно в полтора раза больше погодных аномалий. Регион сталкивается то с сильными осадками, то с засухой, что напрямую влияет на урожайность.

Чтобы лучше понимать эти процессы, специалисты Алтайского ГАУ собирают данные о работе хозяйств края. В исследовании участвуют более 70 предприятий из 30 районов региона. Ученые анализируют информацию о погоде, технологиях обработки почвы, сортах культур и качестве семян. В дальнейшем эти данные планируют использовать вместе с искусственным интеллектом, чтобы определять наиболее эффективные технологии выращивания для разных территорий.

Кроме того, в регионе развивается сеть почвенных метеостанций. Проект Алтайского ГАУ и компании "ЭР-Телеком" стартовал в 2021 году. Сейчас на полях края работают более 50 таких устройств, а в будущем сеть планируют расширить до 300 станций. Они позволяют ученым изучать состояние почвы и определять, какие сорта лучше подходят для конкретных условий.

НОВОСТИАлтай

Автоштрафы за товары без маркировки. Что изменится для бизнеса Алтая с 1 сентября

Качество семян проверит искусственный интеллект

Еще одна проблема, которую могут решить цифровые технологии, — качество посевного материала. По словам специалистов, сегодня в России не хватает элитных семеноводческих хозяйств, поэтому многие предприятия используют семена собственного производства. Однако их качество не всегда соответствует требованиям.

"Семь лет мы такую аналитику проводили по краю. Есть хозяйства, в которых доля некондиционных семян — то есть рыхлых, щуплых, больных, зараженных — доходит до 50%. И сеют этими семенами! Последствия сами понимаете", — рассказал Владимир Беляев.

По его словам, даже большое количество удобрений не поможет получить высокий урожай, если исходный материал низкого качества.

"Они, может, и всходят, но вы их хоть засыпьте удобрениями — урожайность будет низкая, не больше 10 центнеров с гектара. А вот если доля бракованных семян будет 2–3% — получите с гектара даже 40 центнеров зерна", — отметил ученый.

Для решения этой задачи компания "СиСорт" совместно с Алтайским государственным аграрным университетом разрабатывает специальный инструмент на основе искусственного интеллекта.

Бот "Калибр" анализирует фотографию горсти семян и оценивает параметры каждого зерна — длину, ширину и толщину. После этого система создает объемное изображение и рассчитывает плотность семян.

Именно эти показатели помогают определить качество посевного материала. В будущем аграрии смогут использовать инструмент прямо в поле, чтобы оценивать зерно после уборки и выбирать наиболее перспективные фракции.

После этого в работу вступают фотосепараторы — оборудование, которое с помощью интеллектуального зрения автоматически удаляет некачественное сырье из общей партии. Система анализирует каждое зерно и за доли секунды принимает решение — оставить его или убрать из основной массы.

НОВОСТИОбщество

Правила выбора и приготовления идеального риса раскрыли алтайские ученые

Цифровые технологии уже работают на предприятиях

Опыт использования искусственного интеллекта представили и специалисты из других регионов. Профессор Воронежского государственного аграрного университета Сергей Гончаров рассказал о создании цифрового консультанта для аграриев. В систему загрузили около ста научных работ ученого, после чего нейросеть получила возможность использовать эти данные для подготовки рекомендаций.

Кроме того, специалисты разработали каталог семян сорных растений с перспективой их распознавания с помощью ИИ. Для органического земледелия создали чат-бота "Органюша", который отвечает на вопросы пользователей.

Компания "Кургансемена" использует цифровые технологии сразу на 65 тысячах гектаров земли.

По словам начальника ИТ-отдела компании Романа Чаловского, сегодня все поля предприятия внесены в систему управления агрооперациями.

"Поставили датчики на сельхозтехнику, грузовые и легковые автомобили, автозаправки и бензовозы. Следим за треками движения и расходом ГСМ, получаем и другие данные. С ними работают более двух сотен пользователей компании — от простых механизаторов до руководителей", — рассказал специалист.

Еще один пример применения ИИ — работа с фитотроном, камерой искусственного климата для выращивания элитных семян.

Специалисты заметили, что на одном участке растения развиваются хорошо, а на другом — значительно хуже. Вместо покупки нового оборудования они обратились к нейросети и получили рекомендации по настройке освещения.

"Оказалось, все просто. Благодаря этому мы смогли получить не два, а целых четыре поколения растений за зиму", — отметил Чаловский.

НОВОСТИОбщество

"Никакая засуха уже не пугает". Как кредиты и технологии меняют АПК Алтайского края

ИИ помогает экономить деньги

Эксперты считают, что начинать внедрение искусственного интеллекта можно с простых задач. Например, технологии уже помогают распознавать документы и автоматически переносить данные в учетные системы. Это позволяет сократить объем бумажной работы и освободить время специалистов.

По оценке Романа Чаловского, такие решения могут окупаться примерно за полгода.

Исполнительный директор компании "СиСорт" Виталий Савинков отметил, что нейросети уже позволяют предприятиям существенно сокращать расходы. Он привел пример создания видеоролика по технике безопасности.

"К одному подрядчику обратились — он говорит: "Миллион". К другому обратились — полтора-два миллиона рублей. Ребята, вы сами сегодня видели этот ролик в начале встречи — 50 тысяч рублей ему цена: сделали с помощью нейросети. Это разница затрат, которая остается у компании в карманах", — рассказал Савинков.

Будущее аграрного производства — за цифровыми технологиями

Участники встречи отметили, что искусственный интеллект постепенно становится не просто экспериментом, а конкурентным преимуществом. Особенно актуально это для сельского хозяйства, где предприятия сталкиваются сразу с несколькими вызовами: изменением климата, нехваткой специалистов и необходимостью снижать расходы.

По данным, которые прозвучали на встрече, рентабельность производства зерновых в Алтайском крае за последние пять лет снизилась до 2,2%. Частично ситуацию помогает исправлять переход части площадей под масличные культуры: подсолнечник, лен, рапс и сою.

Развитие искусственного интеллекта в сельском хозяйстве поддерживает и государство. В марте 2026 года правительство России обновило стратегию цифровой трансформации агропромышленного комплекса. К 2030 году доля процессов в АПК, автоматизированных с помощью ИИ, должна достичь 5%.

"Вопрос продвижения". Как экофермерство на Алтае будет развиваться в будущем

По мнению эксперта, бизнесу необходимо искать своего покупателя и наращивать спрос

НОВОСТИАлтай